“空间智能将像云计算一样, 成为人类与物理世界交互的标配”

“未来高德空间智能将像云计算一样，成为三百六十行与物理世界交互的标配。”

在今年云栖大会现场，高德董事长刘振飞如是说。

9月24日，2025云栖大会在杭州开幕。会议期间，高德旗下高德云图举办了“2025高德技术峰会”。峰会不仅展示了高德在空间智能领域的最新进展，还正式发布了基于空间智能的产业生态发展平台，致力于通过“技术底座+产业平台”的模式，帮助合作伙伴打造“千行千面”的AI融合发展模式。

空间智能的核心价值，在于推动AI从二维信息处理迈向三维时空交互，使其能够理解和预测真实世界的复杂性。公开资料显示，高德空间智能通过融合视觉、声音、定位等多模态信息，构建物理世界的三维几何结构，从而实现“被动感知”到“主动预判”的跨越，最终推动AI从“对话工具”，蜕变为“行动伙伴”。

“所有数字世界的智能，最终都要在物理世界里找到存在的意义。”刘振飞说。

今年云栖大会上，高德展示了多项成果：比如出行导航场景虚拟数字人“小高老师”，它可以通过调用子智能体和工具，为用户制定个性化、千人千面的最优出行方案；今年引发热议的“高德扫街榜”，是全球首个基于用户真实行为与信用数据生成的榜单……这一系列产品背后，都有空间智能的影子。

“空间智能，就是要对我们所有的业务全部进行AI化的改造。”

在云栖大会期间，高德副总裁董振宁对观察者网如是说。在董振宁看来，空间智能是人工智能一个重要的基石性领域，它的作用是帮助人们理解世界，更好地交互。比如高德推出的“小高老师”，基于语音对话，它就可以规划用户所有的行程，它其实就是通过空间智能和智能体来实现统筹和应用的。

高德云图副总经理、产品及技术总负责人雷宇认为，空间智能不同于“世界模型”，它是一系列能力的组合。其中既有用二维和三维能力刻画空间、理解空间的部分，也有大数据和时序模型的部分——比如用户的行为轨迹。“今天到了这儿，明天又到了那儿，时序蕴含的是一种行为，它不是高维特征，是低维特征。”

如果说大语言模型扮演的前台的角色，那么时序大模型的工作就在幕后。

雷宇向我们举了一些例子：“流动的人、流动的车，它们都流动在真实世界之上，它是三维、立体的。过去很多行为的流动是X、Y轴上的流动，现在又有了Z轴（三维、立体）的流动。在这个基础之上，我们去探索和打造空间智能——时间可能是一种四维的存在。比如，现在低空领域，底座只需要提供XYZ轴的能力，但是假如我们要再给它提供时序大数据，帮它做规划和预测，那可能就需要回顾历史、研判未来——就好像红绿灯倒计时，没有‘时间’是不可能完成的。把此时此刻、彼时彼刻整个路口的流量进行学习和推演，其实就是时序大模型需要去解决的问题。”

这其实正是高德扫街榜背后的底层能力：空间智能将人们真实的出行数据精准量化，从而提供决策参考。

空间智能可以产生的价值，远不止是在高德地图一个APP里，更大意义在于帮助更多企业和开发者，打造出更好的产品——生态开放，这也是高德的底层选择。据悉，目前，高德已与智能眼镜、汽车、机器人、低空飞行等领域的多家伙伴展开合作，将技术延伸至更广泛的物理世界交互场景，为后续产业化应用奠定基础。

董振宁对观察者网表示，“我们（高德）的策略是广交朋友。高德想做什么、不做什么？我们想的很清楚，尤其在低空领域，我们只做基础设施、不做应用，所有的应用都来自我们的合作伙伴，我们后续也会对一些伙伴进行孵化培养，让整个市场生态走向繁荣发展。阿里坚信开放和开放的生态是能走到最后的，这个也是我们所信奉的。”